Python多线程与多进程那个好
发布时间：2022-11-19 17:19:21 已帮助：人
多进程和多线程是操作系统嘴最抽象的概念之一，因为比较难懂，所以很多小伙伴不知道他们的优劣势在哪里，下面小编就给大家细细的聊一下Python多线程与多进程各自的特点，让大家对这个理解更深刻。
一，线程与进程的区别可以归纳为以下4点：
地址空间和其它资源（如打开文件）：进程间相互独立，同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。
通信：进程间通信IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以数据的一致性。
调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。
在多线程OS中，进程不是一个可执行的实体。
二，多进程和多线程的比较
对比维度
数据共享、同步；内存、CPU；创建、销毁、切换；编程、调试；可靠性；分布式。
多进程
数据共享复杂，同步简单；占用内存多；切换复杂；CPU利用率低；复杂,速度慢；编程简单，调试简单；进程间不会互相影响；适用于多核、多机，扩展到多台机器简单。
多线程
数据共享简单，同步复杂；占用内存少,切换简单，CPU利用率高；简单,速度快；编程复杂，调试复杂；一个线程挂掉将导致整个进程挂掉；适合于多核。
在数据共享、同步上，两种各有优劣。在内存、CPU；创建、销毁、切换方面线程更有优势，在编程、调试；可靠性；分布式则进程更有优势。
三，总结，进程和线程还可以类比为火车和车厢：
线程在进程下行进（单纯的车厢无法运行）
一个进程可以包含多个线程（一辆火车可以有多个车厢）
不同进程间数据很难共享（一辆火车上的乘客很难换到另外一辆火车，比如站点换乘）
同一进程下不同线程间数据很易共享（A车厢换到B车厢很容易）
进程要比线程消耗更多的计算机资源（采用多列火车相比多个车厢更耗资源）
进程间不会相互影响，一个线程挂掉将导致整个进程挂掉（一列火车不会影响到另外一列火车，但是如果一列火车上中间的一节车厢着火了，将影响到该趟火车的所有车厢）
进程可以拓展到多机，进程最多适合多核（不同火车可以开在多个轨道上，同一火车的车厢不能在行进的不同的轨道上）
进程使用的内存地址可以上锁，即一个线程使用某些共享内存时，其他线程必须等它结束，才能使用这一块内存。（比如火车上的洗手间）－”互斥锁（mutex）”
进程使用的内存地址可以限定使用量（比如火车上的餐厅，最多只允许多少人进入，如果满了需要在门口等，等有人出来了才能进去）－“信号量（semaphore）”。
