长沙Python数据分析师课程 2025-04-29 13:42:42
课程介绍
发布日期：2025-04-29 13:42:42
从事数据相关工作的人员，如数据录入员、数据统计员等，想提升自己的数据分析能力，掌握更高级的数据处理和分析技术。
其他行业中需要进行数据分析的人员，如市场调研人员、金融从业者、教育工作者等，希望借助Python提高数据分析的效率和准确性。
帮助学员熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
会用matplotlib
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。
会用Pyecharts
学会使用Pyecharts进行数据可视化，使用Python爬虫获取网络数据，使用机器学习实操电商、电信、医药行业真实项目案例。
会机器学算法
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型优化选择。
数据科学相关岗位：可以进一步发展为数据科学家或数据工程师，参与更复杂的数据挖掘、机器学习和大数据处理项目，为企业构建数据驱动的解决方案。
行业应用领域：在金融、电商、医疗、教育等各个行业，都需要Python数据分析师来处理和分析行业特定的数据，以实现业务优化、风险控制、产品创新等目标。例如，金融领域的风险评估、电商领域的用户画像和精准营销、医疗领域的疾病预测等。
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