课程大纲

人工智能与自然语言处理

Artificial Intelligence For

Natural L anguage Processing

自然语言处理方向(Natural LanguageProcessing)

主要用于解决文本自动分类、文本重要信息自动提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域，用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化。本课程内容主要涉及经典人工智能方法、机器学习与深度学习方法。

深度学习与计算机视觉

Computer Vision Courses

计算机视觉(Computer Vision)

主要用于解决人类对图形、图像、视频等信息的自动化处理。本课程面向希望从事图像智能处理与识别、视频检测、图像自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测等方向的学员。本课程主要内容涉及计算机视觉的深度学习方法，并包括集计算机图形学、经典计算机视觉中的重点方法，同时也覆盖了基于对抗生成网络(GAN) 的图像生成方法。

计算广告与机器学习

MarTech and Machine Learning

计算广告与机器学习(MarTech andMachine Learning)

算法变现是互联网商业化中重要的环节,本质是广告主，用户，媒体主三方利益的协调。在计算广告中包括了大量的业务场景，比如CTR/CVR预估, Bidding策略,推荐系统，数据挖掘，知识图谱，广告优化师等，除此以外，我们还需要考虑到模型准确率对于商业化决策的影响(比如广告收益，用户复购率,千人千面的个性化推荐等)。本课程涉及经典的机器学习，深度学习,以及推荐系统，广告预测，反欺诈识别和智能设计。